Música generada por IA: retos y oportunidades en el reparto de royalties
8 Oct 2025¡Hola a todos los amantes de la música! Soy Diego Flores, un apasionado de cada nota, beat y verso que corre por nuestras venas. Hoy quiero compartir con vosotros mis reflexiones sobre la música generada por IA y el gran lío (y oportunidad) que esto supone en el reparto de royalties en plataformas de streaming. Antes de nada, os recuerdo que esto es una opinión personal basada en datos verificados, ¡así que estáis invitados a debatir!
¡Así que empecemos!
1. Generación masiva y económica de música
Las herramientas de Generative AI Music Tools como Suno, Amper, Aiva y Soundraw permiten crear pistas completas en minutos con una simple suscripción. Esto revoluciona el coste de producción: mientras una canción tradicional puede costar cientos o miles de dólares, la música de IA sale prácticamente ‘gratis’.
El resultado es un catálogo inmenso de temas para anuncios, fondos de vídeo o playlists de estudio. Y ojo, con un pago por stream en Spotify de apenas 0,003–0,005 USD, basta un volumen altísimo de reproducciones para cubrir costes.
2. Plataformas clave y visibilidad
En Spotify y TikTok ya estamos viendo pistas de IA alcanzar millones de streams: la viralidad en TikTok dispara cualquier beat, y Spotify lo incluye en playlists automáticas. Esto plantea preguntas urgentes: ¿a quién paga Spotify? ¿Al creador humano de la herramienta o al usuario final? El consenso es que AI music is already generating substantial revenue, but legal frameworks for royalty distribution remain unresolved.
3. Desafíos legales y de royalties
Los sistemas de copyright no estaban diseñados para enfrentarse a modelos de IA entrenados con millones de canciones. ¿Debe repartirse parte de los ingresos con los titulares de derechos de las pistas de entrenamiento? Hasta ahora no hay ley clara. Además, la IA Voice Cloning complica más el panorama: imitaciones vocales al estilo ‘Heart on My Sleeve’ han abierto batallas judiciales por infracción de derechos.
4. Blockchain como posible solución
Empresas como CEEK proponen usar blockchain para Rights Management: registrar cada pista y cada dato de entrenamiento en un registro inmutable, facilitando la trazabilidad y el reparto automático de royalties. Aunque prometedor, sigue en fase piloto y su adopción masiva no está garantizada.
5. Impacto en creadores tradicionales
No es todo color de rosa: sellos y artistas sienten la presión de la producción ultraeconómica. Muchos creadores temen que sus ingresos por licencias y streaming se esfumen ante un tsunami de pistas low-cost. Sin embargo, el futuro más plausible es híbrido: un beat de IA que inspire una letra humana, o voces reales pulidas con IA.
Según estudios, para 2030 más del 75% de los músicos usarán IA en su workflow, y hasta un 20% de los streams podrían ser de pistas generadas por IA, especialmente en categorías funcionales como música de fondo para estudio o gaming.
¡Y ahí lo tienes! La música generada por IA está transformando la industria y levantando debates vitales sobre derechos de autor, royalties y el valor creativo. ¿Cuál de estos puntos te resulta más apasionante? ¿Te unes al equipo IA o prefieres aferrarte al arte 100% humano?
La música nos une, trasciende fronteras y tecnologías. ¡Espero vuestro feedback y, sobre todo, que sigamos vibrando juntos al son de cualquier melodía!
¿Cuál es tu favorita?
