Inteligencia Artificial en la música: 7 claves de la alianza entre UMG y NVIDIA

¿Te imaginas una playlist que entienda no solo tu género favorito, sino el estado de ánimo que buscas en cada canción? Eso es justo lo que promete la nueva alianza entre Universal Music Group y NVIDIA. Te cuento 7 claves para que descubras cómo esta colaboración podría transformar tu forma de escuchar y crear música.

1. Music Flamingo: el motor de análisis musical

Music Flamingo es un modelo de inteligencia artificial de audio y lenguaje lanzado en noviembre de 2025. A diferencia de los algoritmos tradicionales que solo usan etiquetas de género o tempo, Flamingo procesa hasta 15 minutos de música, identificando estructura, armonía, instrumentación, letra y arcos emocionales. Además, incorpora contexto histórico y cultural para ofrecer búsquedas más profundas.

2. Un catálogo con millones de pistas

La ventaja de UMG es su inmenso catálogo licenciado: millones de canciones de artistas como Taylor Swift o Billie Eilish. Al entrenar Music Flamingo con estas pistas, la IA hará recomendaciones basadas en datos oficiales y derechos gestionados, evitando el problema de contenidos no autorizados.

3. IA responsable y respetuosa

Sir Lucian Grainge, CEO de UMG, habla de un “antídoto al generic AI slop” y subraya que la colaboración es “una relación estratégica” para proteger la creatividad humana y el copyright. Por su parte, Richard Kerris, VP de NVIDIA, promete “salvaguardas que protejan el trabajo de los artistas, aseguren la atribución y respeten los derechos de autor”.

4. Incubadora de ideas junto a artistas

La alianza incluye un incubador de IA donde artistas, compositores y productores aportarán feedback directo. Espacios legendarios como Abbey Road Studios se convertirán en laboratorios creativos para probar herramientas de generación de stems, sugerencias de arreglos o historias musicales basadas en metadatos enriquecidos.

5. Más descubrimiento, más engagement

Gracias al análisis multimodal de Flamingo, podrás buscar canciones por narrativas o estados de ánimo concretos: desde “una balada nostálgica al atardecer” hasta “ritmos energéticos con influencias latinas”. Esta precisión está pensada para enganchar a fans nuevos y a viejos exploradores de catálogos.

6. Creatividad potenciada, no reemplazada

Más que un riesgo de sustitución, UMG y NVIDIA plantean la IA como asistente. En el laboratorio de MAML de UMG ya han entrenado modelos en infraestructura de NVIDIA, y ahora quieren que esos sistemas inspiren a los creadores: sugerir progresiones armónicas, identificar huecos en un arreglo o recomendar colaboraciones basadas en perfiles sonoros.

7. Un nuevo estándar para la industria

Hace unos años, las discográficas litigaban contra sistemas que usaban catálogos sin permiso. Ahora, con una valoración de mercado de UMG cercana a 40 000 millones de dólares y NVIDIA en torno a 4,56 billones, estas dos potencias quieren marcar la pauta: IA construida sobre datos licenciados, con atribución y remuneración clara.

En resumen, esta alianza no solo promete recomendaciones más inteligentes, sino un enfoque centrado en el artista y en el respeto al copyright. Si todo sale según lo planeado —y según Richard Kerris—, estaremos ante una forma más humana y responsable de disfrutar y crear música en la era digital.